نبذة عني والسيرة الذاتية
من أنا، وبماذا أتميز، وكل ما يحتاجه مسؤول التوظيف في مكان واحد.
أنس الدهامشة
مهندس ذكاء اصطناعي
أنا مهندس ذكاء اصطناعي مقيم في عمّان، الأردن، وحاصل على بكالوريوس العلوم في هندسة الحاسوب من جامعة البلقاء التطبيقية (2025). أبني تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة من البداية إلى النهاية: التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستدعون الأدوات، وروبوتات المحادثة، والأتمتة، وتقييم النماذج اللغوية، مع تطوير متكامل بلغة Python (FastAPI) وTypeScript (React وNext.js).
في ITC International أبني تطبيقات وروبوتات محادثة تعتمد على النماذج اللغوية وأتمتة بلغة Python، وأُعدّ بيانات تدريب وتقييم بعدة لغات ولهجات عربية، وأختبر نماذج الذكاء الاصطناعي اختبارًا عدائيًا وأقيّمها وفق معايير منظمة. وقبل ذلك عملت مشرفًا لأمن المحتوى في BIGO Live من 2023 إلى 2025، وهي خلفية في الثقة والأمان يقوم عليها اليوم عملي في سلامة الذكاء الاصطناعي وتقييمه.
صمّمت وأطلقت بنفسي 10 تطبيقات ثنائية اللغة (عربي/إنجليزي)، منها Noesis، مساعد بحث يعتمد على البحث الهجين يضع المقطع الصحيح أولًا بنسبة 93.9% وبزمن بحث وسيط 54 مللي ثانية في حوالي 97 ألف مقطع، وCorpusforge، منصة وكلاء تولّد بيانات ضبط دقيق موثقة. وأعمل بأسلوب يقوده الاختبار.
الملخص المهني
مهندس ذكاء اصطناعي أبني تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الجاهزة للإنتاج من البداية إلى النهاية: التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستدعون الأدوات، وروبوتات المحادثة، والأتمتة، وتقييم النماذج اللغوية، مع تطوير متكامل بلغة Python (FastAPI) وTypeScript (React وNext.js). في ITC International أبني مشاريع ذكاء اصطناعي وروبوتات محادثة وأدوات أتمتة، وأختبر نماذج الذكاء الاصطناعي اختبارًا عدائيًا وأقيّمها، وأُعدّ بيانات التدريب. صمّمت وأطلقت بشكل مستقل 10 تطبيقات ثنائية اللغة (عربي/إنجليزي). أعمل بأسلوب يقوده الاختبار، وخلفيتي في الثقة والأمان تجعل ما أبنيه موثوقًا ومسؤولًا.
- عمّان، الأردن
- anasaldahamsheh@outlook.com
- متاح لوظائف هندسة الذكاء الاصطناعي، عن بُعد أو بشكل هجين.
المهارات
لغات البرمجة
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- SQL
- HTML
- CSS
الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية
- LLM application development
- RAG
- AI agents
- Agentic workflows
- Tool/function calling
- Chatbots
- Prompt engineering
- Structured outputs
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Model Context Protocol (MCP)
- Gemini API
- OpenAI API
- Ollama
تعلّم الآلة
- PyTorch
- Hugging Face Transformers
- scikit-learn
- Fine-tuning (LoRA)
- NumPy
- pandas
تقييم النماذج اللغوية وسلامتها
- AI red teaming
- LLM evaluation
- Hallucination and grounding checks
- Citation verification
- Rubric-based scoring
- Bias and safety testing
- Training data creation
الاسترجاع ومعالجة اللغة والبيانات
- Embeddings
- Vector search
- Hybrid search (BM25 + dense)
- HNSW
- pgvector
- RRF
- MMR
- Arabic NLP
- Language detection
- Near-duplicate detection
- Web scraping
- Fine-tuning dataset generation
الواجهات الخلفية
- FastAPI
- Node.js
- REST APIs
- Async Python
- Pydantic
- SQLAlchemy
- Alembic
- WebSockets
- Server-sent events
- JWT authentication
- Rate limiting
- Automation
الواجهات الأمامية
- React
- Next.js
- Tailwind CSS
- Zustand
- TanStack Query
- Responsive English/Arabic (RTL) interfaces
قواعد البيانات وDevOps
- PostgreSQL
- SQLite
- Redis
- Prisma
- Docker
- Docker Compose
- AWS (EC2, S3, Lambda)
- Git
- GitHub Actions (CI/CD)
- Netlify
- Vercel
الاختبار
- pytest
- Vitest
- Playwright
- End-to-end testing
- Accessibility testing (axe-core)
التعليم
بكالوريوس العلوم في هندسة الحاسوب
2025جامعة البلقاء التطبيقية، كلية الهندسة التكنولوجية · عمّان، الأردن

